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为什么要选择分布式存储?分布式存储高性能与高可用性如何保证?[立尔讯]

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浏览:- 发布日期:2020-06-04 09:20:34【

许多人可能熟悉分布式存储,但大多数人对其概念或知识点的理解过于零碎。他们看了很多,但“只看树木,不看森林”他们学到了很多,通常只知道它的性质,而不知道它的原因。因此,有必要对分布式必发365娱乐游戏的概念、问题和矛盾进行分析和解释。

为什么需要分布式存储?

很多人可能从来没想过。为什么需要分布式存储?事实上,分布式存储的使用是“被迫”的,因为随着互联网的快速发展,越来越多的应用程序、越来越多的用户以及数据的几何增长,海量数据的存储给本地存储带来了巨大的压力,存储系统已经不堪重负,濒临崩溃。因此,对存储系统的压力必须以其他方式进行分布,而分布式存储和分布式文件系统在历史上是同时出现的。

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实际上,如果可能的话,我们应该尽量不要使用分布,因为它增加了系统的复杂性和管理的难度。然而,尽管如此,这些问题可以通过其他技术来解决。没有分布式系统,就不能保证系统的可用性和稳定性,更不能保证系统的性能。

因此,毫不夸张地说,分配是被迫的。很容易看出,分发的目的是追求高性能和高可用性的双重特性。分布式系统中的各种理论、技术和设计方案从根本上解决了这两个关键问题。鉴于此,所谓的分布并不是那么大和不可预测。

分布式存储高性能与高可用性如何保证

大家可能想到的是,除了传统架构里面的备份、Hot Standby、双活、多活这种架构之外,对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个存储节点出故障时,系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。

分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。同一份数据有多个副本,仅有一个为主副本 Primary,其他的副本为备份副本 Backup,数据从主副本复制到备份副本,采用最终一致性来保证数据和事物的完整。

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但这些措施可能只是治标不治本,只能满足一般的要求和不时之需。

而实际上,高性能与高可用是矛盾的,比如要设计一个分布式存储系统,出于对性能的考虑,记录数据时先写一个份数据到某个机器上并立即返回,然后异步发起多个数据备份过程(副本)。

这种设计的性能最好,但存在“容错性”的风险,即写完数据后,目标机器立即发生故障,会导致数据丢失!如果同时写多个副本,每个副本写成功以后再返回,则又导致性能下降,因为这个过程取决于最慢的那台机器的性能。这就是高性能与高可用之间的矛盾。

而要真正从根本上克服这些矛盾,解决分布式存储的高性能和高可用问题,更有效的是对于分布式文件系统和分布式必发365娱乐游戏系统架构进行优化和改进,从而从源头解决这些问题。

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